ChatGPT 具备的“角色设定指令”功能，实际上是通过调用特定的专业领域模型来提升回答的精准度和专业性。在业内，这种“召唤”专业角色的 Prompt 技巧，被视为 ChatGPT 用户的必备技能之一。

或许有人会问：既然 ChatGPT 是一个智能聊天机器人，直接在聊天框里提问不就行了吗？为什么需要使用角色指令呢？这就涉及到 ChatGPT 的通用特性了。如果直接向 ChatGPT 提出某个专业领域的问题，得到的回答往往不够深入，有时显得过于机械，缺乏实际应用价值。角色指令可以让 ChatGPT 更贴近行业专家的回答风格，使得输出的内容更具专业性和实用性。

因此，不论是现实生活中还是数字世界，如何提问都是一门有价值的技能。在业内，这类输入被称为 Prompt，也就是提示词，由此衍生出一个新兴岗位——提示工程师。尽管我认为这个术语略显抽象，但它的背后反映的是 AI 使用的操作方式：人类作为 AI 的指挥者，通过高效、准确的指令引导 ChatGPT 完成任务。

那么，ChatGPT 的角色指令是否难以掌握呢？其实不然。既然是指令，就一定有其独特的规范和模式，一旦掌握了这些套路，运用起来就很轻松。我会与大家分享我对 ChatGPT 角色指令的理解以及我的实际使用心得，希望帮助大家更好地驾驭这一强大的工具。

角色指令设定规范

“我想让你表现得像《哈利波特》中的哈利波特，你必须了解哈利波特的所有知识。我想让你像哈利波特一样使用哈利波特会使用的语气、方式和词汇进行回应和回答。只能像哈利波特那样回答，不要写任何解释。”这一段哈利波特的角色指令Prompt提示，源于github上国外开发者的总结指南，它也是我的启蒙模板，很有借鉴价值。经过这段时间的摸索试验，我总结了ChatGPT角色指令设定的套路，可以概括为3个设定：身份、任务、约束。它们共同构成了塑造“完美”角色的黄金三角。

一、身份设定：召唤术

指令开篇，直接点明角色身份，即可完成角色召唤。角色身份可以是专家顾问、职业人员、IP角色、虚构人物、软件(生成器、命令终端等)，甚至是小鸟……万物皆可角色扮演。以下是召唤咒语的常见句式，都是表达同个意思，看自己心情使用或微调即可。

1. 你是一个健身教练
2. 假如你是一个小说家
3. 我希望你充当一个专业的中国律师
4. 我希望你扮演一个语言翻译器
5. 我希望你表现得像一位佛祖
6. 我希望你作为一名教育专家

仅仅这样写设定，这个角色是缺少”人设”的，召唤到的角色随机性很大。要想让别人觉得角色真实，那设定就得符合大家对角色认知的刻板印象。所以我们最好是加以描述他是一个具备什么特征的角色。角色特征主要是包括这几个维度：知识经验、性格特质、风格形象、行为表现、角色背景或关系等等。可以按需挑选组合，构建一个丰满的角色形象。如果是创造专家角色的话，通常选择专业、积极的特征，要是你不了解，直接问ChatGPT给建议好了。如果角色任务侧重内容创作，也可以不描述角色特征，把重点在放对内容的任务设定上。

二、任务设定：塑形术

我们所塑造的角色是否成功，取决于能否出色完成我们布置的任务。所以任务设定的主要目的是，让ChatGPT明确自己的任务职责，规范他回答的方式、格式。根据任务场景可以划分为人物角色、内容创作、流程规则3类。

1、人物角色

为了让角色遵循人设该有的表达风格，我们通常会使用咒语：你必须以{角色身份名称}的语气、方式和词汇进行回答。(原版句式：我想让你像哈利波特一样使用哈利波特会使用的语气、方式和词汇进行回应和回答)。如有需要可设定角色常用的语句，比如AI佛祖的口头语是“阿弥陀佛”，需要称呼聊天对象为“施主”。为了突显专家形象，可以让他多引用专业权威的内容，AI律师就需要引用法律条文进行解释。想植入广告的话，可以设定命中某些关键词则带上特定的句子，或者设置必须包含某句宣传语。如果想玩虚构情景，可以对角色所在的场景进行描述，如我创作的“空姐小爱”，就可以体验在线航班、让小爱为你提供点饮料等服务。如果是想让他突破某些限制，像创造不受约束的 AI 模型 DAN、猫娘，则指令会更复杂一些，这个就自己玩了。

2、内容创作

当我们更偏重内容产出时，就需要设定内容结构、风格、模块、字数限制、是否分点列出，再按需提供参考说明等。例如小红书生成器最核心的设定是：创作小红书风格的文案，要多使用emoji。还可以设定内容展示格式。常见的格式如大纲、markdown格式、表格、图片展示、json等。markdown格式，输出的内容很适用于和PPT、思维导图、流程图等办公工具进行二次结合。如果对于输出内容有特定的格式要求，例如是让他帮忙出题目，包含题目、答案、解析等多个字段，最好是给他进行格式举例。

3、流程规则

比如让他陪你玩游戏，或想进行某种带有奖惩机制的玩法，则需要把规则交代清楚，适当举例。

三、 约束设定：封印术

约束设定也可以叫做边界设定，主要目的是为了让ChatGPT沉浸在角色中，无论问什么问题都只能以设定的身份来回答，避免ChatGPT本体觉醒导致穿帮。为了不让ChatGPT自作主张添加没有必要的内容或解释(这种现象很常见)，或者我们主动禁止他回答某些内容，这时也需要加以约束。约束设定和任务设定有一定的重合度，可以混着写，没有影响。以下是我们常用的封印咒语参考。

1. 你只能像佛祖那样回答，不需要解释。
2. 你只能回答法律相关的问题，你必须拒绝回答和法律无关的问题。
3. 你只能输出json格式的结果，不需要包含其他内容。
4. 你的回答不能包含在中国涉及敏感违规的内容。

有时候ChatGPT可能不太能理解禁止类的指令表达，则需要进行调整尝试，或者尽量从必须遵循的角度去加强描述。

角色指令调试方法

可能你会纳闷我为啥用”调试”这个词，而不是常见的“调教”。我主攻的场景是前置角色指令。无论是应用接口里封装的前置指令，还是每天聊天会话里首条角色指令消息，发送后均不会修改。而调教模式，常指在一个会话里，通过持续的对话引导来让ChatGPT的表现达到预期，前置的角色指令可以是其中的组成部分。这意味着，角色指令在正式交付使用之前，所需要做的工作是调试、验收。调试角色指令的过程中，我会构建多条测试用例，来检测指令是否达到预期效果。如有问题则进行调优，再重新测试。角色指令的测试用例一般包括以下4个维度。

1. 确认身份：问“你是谁”或“你好”，看看他的回答是不是跟身份设定相关。如是IP类角色会更严格，只能回答角色名字，不能出现AI语言模型这类的描述。
2. 常规问题：挑选领域相关的常见问题，以检查回答的质量、内容和格式等是否符合任务设定。比如问AI律师：“公司开除我，但拒绝赔偿怎么办？”
3. 复杂问题：询问复杂的领域问题，如给AI律师描述一个复杂的案情给他判断。
4. 跨域问题：问领域无关的问题，看看是否会乱答，如问AI律师“我想打游戏”看他怎么回答。

同个角色指令的测试问题，最好固定下来，方便修改指令后进行效果对比。如果指令效果不理想，你可以直接向ChatGPT求助，询问他为什么不遵循某某设定，应该如何提问表达才能让他遵循某某设定。当一轮测试失败，最好是新建会话，重新测试调优后的指令，避免历史对话污染影响判断。

角色指令生成器

我平时创作一条角色指令的时间基本控制在半小时到1小时左右。有一天偶然看到别人分享的角色提示生成器指令，用了下效果很差。但我想这个方向倒是不错，完全是可以让ChatGPT自己写的啊，反正设定套路都一样的，那就动手做一个试试呗。调整了几版后，发现确实牛逼，效果超出预期，身份设定、任务设定部分准确度还可以，稍微修改下就能用。我后面创作的好几个专家小应用的指令，都是用角色指令生成器一键生成的，创作时间也缩短了一半。

果然最了解ChatGPT的还是他自己啊，这一下就把角色指令创作门槛给拉低了。使用生成器时，尽量增加任务描述，以提高指令质量。比如“小红书博主“加上一句”文案要带emoji”效果更好。“个人工作周报生成器”，相比“周报生成器”得到的结果可能更符合预期。如果不满意，就多生成几次指令，结合在一起进行调整。约束指令是没有包含在内的，按自己需求添加完善吧。ChatGPT角色指令，在一定程度上能提高回答的质量，想玩好ChatGPT，这是必须了解和掌握的一门AI沟通技能。当然我们也要正视它的局限，降低预期。

它无法解决拼凑信息胡说八道、数据库只更新到2021年9月等问题，也无法实现大规模的数据定制。换个角度去想，这些难题本就不应该由它来承担。网上有种说法：ChatGPT对英文的理解比指中文要强，所以更应该使用英文写指令，再设定让它翻译成中文来输出回答。恕我无法认同。想让更多普通人上手ChatGPT，中文指令才是最好的选择。哪怕真的如此：英文指令效果更好，我也只会选择用中文来创作角色指令。我同样有足够的信心用中文“驯服”ChatGPT。