AIGC 浪潮下，AI 绘画异军突起。除了正在研发和探索 AI 绘画算法、应用的专业人士之外，很多其他领域的工程师、产品经理、艺术创作者和投资人，也同样非常热衷研究 AI 绘画。新一代的 AI 绘画不再是少数人的专利，而是逐渐成为一种基础能力。
AI 绘画里有很多有意思的问题，比如：
- 随着 AI 绘画和 GPT 技术的不断突破，图像编辑未来的交互形式是怎样的？
- Midjourney 靠 AI 绘画取得了巨大成功，他们可能采用了哪些独特的算法方案？
- 为什么像 Stable Diffusion 这样的 AI 绘画模型一出现，GAN 就显得黯然失色了？
- 我能否训练一个自己专属的 AI 绘画模型，随心所欲创造富有创意的内容？
为了帮你打开 AI 绘画领域的大门，我们邀请了南柯老师，分享他在 AI 绘画技术领域深耕多年的经验。
通过这门课，你不但能理解 AI 绘画的黑魔法背后的核心技术和算法原理，还能训练自己的专属 AI 绘画模型，实现我们在各种 App 上看到的商用级图像特效，真正把 AI 绘画工具变成自己的想象力、创造力的延伸武器。
课程设计
课程分为四个模块。
热身篇
开启 AI 绘画旅程，带你熟悉各种 AI 绘画工具与模型，带你安装和部署 WebUI，体验 Midjourney 和 LoRA 的玩法，探索 AI 绘画的无限潜能。
基础篇
深入剖析 AI 绘画背后的“黑魔法”，让你真正了解 AI 算法从业者需要掌握的理论技术基础，理解图像生成如何从 GAN 过渡到扩散模型的全过程，并掌握扩散模型各个模块的算法原理。这个模块的最后，还会带你自己动手训练一个扩散模型，为后续进阶学习做好准备。
进阶篇
了解主流模型技术方案，包括 DALL-E 2、Imagen、Stable Diffusion、DeepFloyd、Midjourney 等业界最新最火的模型。掌握了这类技术的学习方法，未来你遇到新的 AI 绘画论文、代码、模型，也能举一反三。这部分还会带你训练一个扩散模型，为后续实战演练打牢基础。
综合演练篇
结合前面所学，带你动手尝试各类 AI 绘画项目，包括训练 DreamBooth、LoRA 模型，使用 ControlNet 精细化控制内容的生成，做出类似于 LensaAI 这样的相册类效果，借助 Stable Diffusion 给你的照片渲染出各色风格等等。最后，还会分享 AI 视觉相关的前沿应用，帮你开阔视野。
学完整个课程，你不但能建立自己的 AI 绘画技术知识体系，还能具备训练自己专属模型的能力，实现商用级别的图像效果。课程的知识导图如下所示。
开篇词 (2讲)
开篇词｜AI技术爆发，如何实现绘画模型自由？时长 07:42
先导篇｜先睹为快，AI绘画作品集时长 09:21
热身篇：AI 绘画初体验 (4讲)
01｜WebUI：免费AI绘画工具箱的N大绘图功能时长 14:33
02｜Prompt使用技巧：如何更精准地控制绘画风格和内容？时长 09:49
03｜进阶应用：图生图技巧与创作社区初探时长 13:15
04｜实战项目（一）：用LoRA制作一个你自己的漫画故事时长 11:03
基础篇：AI 绘画原理揭秘 (9讲)
05｜ 旧画师GAN：天生有缺陷还是学艺不精湛？时长 15:10
06 | 颠覆者扩散模型：直观去理解加噪与去噪时长 10:22
07｜AIGC的核心魔法：搞懂Transformer时长 15:38
08｜巧用神经网络：如何用UNet预测噪声时长 09:35
09｜采样器：龟兔赛跑，如何选择更好更快的采样器？时长 10:40
10｜CLIP：让AI绘画模型乖乖听你的话时长 14:31
11｜VAE系列：如何压缩图像给GPU腾腾地方时长 11:25
12｜实战项目（二）：动手训练一个你自己的扩散模型时长 11:43
答疑课堂1｜热点问题答疑&前两章思考题答案时长 14:05
进阶篇：从 DALL-E 2 到 Stable Diffusion (5讲)
13｜前浪DALL-E 2：帮你魔改经典画作时长 14:06
14｜挑战者Imagen：为什么会后来居上？时长 12:44
15｜显微镜下的Stable Diffusion（一）：惊艳效果下的关键技术揭秘时长 15:15
16｜显微镜下的Stable Diffusion（二）：从图像变体到神雕侠侣（SDXL）时长 15:34
17｜巅峰画师Midjourney：一起来猜猜年入1亿美元背后的技术方案时长 10:50
综合演练篇：AI 绘画高手养成计划 (10讲)
18｜DreamBooth和LoRA：低成本实现IP专属的AI绘画模型时长 11:12
19｜ 实战项目（三）：动手做一个自己的LoRA模型时长 12:12
20｜ControlNet：出道即巅峰，构图控制没有对手时长 11:41
21｜ 实战项目（四）：用ControlNet给你的创意上色时长 12:16
22｜AI图像编辑：如何用Prompt2Prompt实现“言出法随”时长 15:25
23｜实战项目（五）：做一个类似LensaAI的梦幻照相馆 时长 12:33
24｜实战项目（六）：妙用SD，如何给你的照片带上千百种风格？时长 12:14
25｜视频/3D/数字人：探索AI绘画的N种可能 时长 11:07
答疑课堂2｜热点问题答疑&第三、四章思考题答案 时长 13:02
用户故事｜潇然：持续充电，拥抱未来！时长 06:15
扩散模型AI绘画方案 (2讲)
26｜DALL-E 3技术探秘（一）：用OpenAI的方式搞数据 时长 14:37
27｜DALL-E 3技术探秘（二）：从unCLIP到缝合怪方案 时长 11:49
直播回放 (2讲)
直播回放｜AI绘画发展脉络与LoRA模型训练实战 时长 01:00
直播回放｜畅谈 AIGC，从 AI 绘画到 GPT-4 Vision 时长 00:23
结束语&结课测试 (2讲)
结束语｜未来可期，一起拥抱AI绘画的新时代 时长 09:57
结课测试｜来赴一场满分之约！时长 00:39
