Stable Diffusion商业化训练班，Al绘画商业应用课程，AI绘画入门到精通，本课程围绕 Diffusion 技术与商业化应用 展开，全面覆盖从 AI 绘图工具（Stable Diffusion、Midjourney、ControlNet）到三维建模渲染（Cinema4D、Redshift）的学习路径。学员将逐步掌握图像生成、模型训练、参数调优和插件拓展，并学习如何将这些技术转化为商业价值。课程重点在于帮助学员打通从 AI 创意生成 到 产品商业落地 的关键环节。
课程内容：
- 001-宣导片
- 002-试听课-LoRA训练全过程抢先版
- 003-00、Mac_Stable Diffusion本地安装部署
- 004-1、计算机系统更新、驱动更新、网络设置、本地命名规范化
- 005-2、Stable Diffusion安装、默认浏览器设置
- 006-3、Stable Diffusion常用文件夹位置与作用
- 007-4、推荐的翻译软件、翻译器翻译结果对比
- 008-5、大模型安装、大模型缩略图、重載UI、文生图逻辑
- 009-6、反向提示词的策略与逻辑
- 010-7、VAE外挂模型安装、用途介绍、使用方式与差异
- 011-8、利用XYZ图表批量比对VAE效果
- 012-9、绘世2.3.0版本升级与错误提示解决方案
- 013-10、XYZ图表与LoRA测试用法升级
- 014-11.Train训练器安装与基本介绍
- 015-12、LoRA训练全过程抢先版
- 016-13、PNG图條信息读取、加裁历史生成信息
- 017-14、Clip_Skip图像语言对抗训练终止层数
- 018-15、Sampler_Steps迭代步数范围差异与生成图像的
- 019-16、采样方式的差异、我们更倾向于哪种采样方式
- 020-17、生成图像宽高度、总批次数、单批数量
- 021-18、提示词引导系数(CFG Scale)
- 022-19、随机种子理论与生成图條作用关联
- 023-20、高分辨率修复、放大倍数、放大算法与算法概念
- 024-21、1-20节教学内容常见问题复盘与解决方案
- 025-22。图生图与文生图的差异及作用
- 026-23、图生图_重绘尺寸与重绘尺寸倍数
- 027-24、图生图提示引导系数(CFG Scale)
- 028-25、图生图重绘幅度与内容变化性
- 029-26、图生图_涂鸦
- 030-27、图生图局部重绘
- 031-28、图生图_自定义遮軍Mask蒙版
- 032-30、ControlNet_文件安装与版本差异
- 033-31.ControlNet_功能模块基本布局
- 034-32、ControlNet_抖音符号出图演示流程V1
- 035-ControlNet_2D转3D全过程抢先体验版
- 036-PSBeta安装与清理残留
- 037-PS常用功能模块讲解
- 038-PSBeta版新增功能用法
- 039-去除背景抠图替换昊深
- 040-Cinema4D软件安装与破解
- 041-Redshift渲染器许可购买与激活
- 042-Cinema4D软件基础入门常规操作
- 043-常用的Geometry参数化模型
- 044-Cinema4D点线面用法与拓展功能
- 045-Cinema4D快捷键设置与自定义界面布局
- 046-Cinema4D矢量样条
- 047-C4D AI样条挤压模型
- 048-Cinema4D常用生成器
- 049-Cinema4D常用变形器
- 050-Cinema4D重构网格
- 051-Cinema4D必备的插件与脚本安装
- 052-Cinema4D常用插件与脚本的用法
- 053-Cinema4D材质库与模型预设
- 054-Greyscalegorilla材质库用法
- 055-Redshift渲染器基础功能讲解
- 056-Redshift&Light灯光类型
- 057-Redshift材质节点空间用法
- 058-Redshift灯光排除与对象标签
- 059-Redshift渲染器设置参数对比
- 060-01、Midjourney的应用领域及下载注册安装界面结构
- 061-02、Midjourney及NiJijourney添加服务器
- 062-03、图像风格及文字命令生成图像
- 063-04、使用注意事项及基础生成图像操作命令版权问题
- 064-05、社区主页及“”命令控制图像”
- 065-06、Prompt关键词灵感渠道与翻译插件
课程大纲
- Stable Diffusion基础：安装部署、模型调用、文件夹逻辑、提示词策略、VAE模型应用
- LoRA训练实战：训练器安装、参数设置、正反向提示词优化、批量测试与效果调优
- 图生图与文生图：重绘尺寸、CFG Scale、重绘幅度、局部重绘、蒙版遮罩应用
- ControlNet模块：文件安装、功能布局、2D转3D应用、符号出图演示
- 图像后期与设计工具：PS功能扩展、背景去除、Cinema4D基础与插件应用、材质与渲染器配置
- Midjourney应用：关键词提示、命令操作、版权问题、社区互动、灵感获取
- 商业化落地：市场定位、盈利模式、案例分析、实践项目
课程收益
- 掌握 Stable Diffusion、Midjourney、ControlNet、Cinema4D、Redshift 等核心AI图像工具
- 熟悉 LoRA训练与优化流程，提升生成图像的稳定性与商业可用性
- 学会利用 图生图/文生图技术 完成创意拓展与商业项目交付
- 了解 AI图像生成在商业中的应用场景，包括电商视觉、广告设计、影视特效
- 通过行业案例与实践项目，培养完整的 AI商业化运营思维
适合人群
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