在当下的 AI 时代，为什么有些人能在 10 分钟内完成高质量报告，而另一些人却需要反复修改几个小时？差别并不在于 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 模型本身，而是取决于 —— 提示词工程（Prompt Engineering） 的掌握程度。
本文将带你深入解析 Google 官方课程中的精华内容，并结合实战案例，拆解 提示词工程五大核心步骤、三大进阶技巧，帮助你快速掌握提示词写作方法，让 AI 真正成为你的生产力助手。
什么是提示词工程？
提示词（Prompt）就是你输入给 AI 的指令或问题。比如简单一句“帮我想生日礼物”，AI 给出的答案往往模糊。但如果你明确说明：“我要送一个 25 岁、喜欢《海贼王》的朋友生日礼物，预算 3000 元”，AI 就能给出精准而有价值的建议。
换句话说，模糊输入 = 模糊输出，精准输入 = 高质量输出。
这就是提示词工程的核心：学会如何对 AI 下达更清晰、更具背景和上下文的指令。
提示词工程五大步骤（踢死人哎呀）
Google 课程总结出了一套口诀 —— “踢死人哎呀”（T.C.R.E.I）：
| 步骤 | 英文全称 | 中文解释 | 应用场景示例 |
|---|---|---|---|
| T – Task | 任务 | 明确告诉 AI 要做什么，并指定角色 | “请以专业律师身份，撰写一份合同风险分析报告” |
| C – Context | 情境 | 提供具体背景信息 | “对象是一家初创公司，预算有限，业务在电商领域” |
| R – References | 范例 | 给 AI 提供参考资料或示例格式 | “请参考以下文案格式，并保持同样风格” |
| E – Evaluation | 评估 | 对结果进行审查和反馈 | “请重新优化第三段，使其更贴合年轻用户” |
| I – Iteration | 迭代 | 不断优化提示词，逐步改进结果 | 多次调整需求，直到生成满意内容 |
通过这五个步骤，AI 的输出将更符合预期，减少低效沟通与返工。
三大进阶技巧：让提示词更聪明
除了基础的五步法，Google 还提出了 三种高级提示词方法，能让 AI 的推理和生成更强大：
- 思维链（Chain of Thought）
- 要求 AI 一步一步展示思考过程，而不是直接给答案。
- 应用场景：复杂计算、逻辑推理、商业分析。
- 示例：“请一步一步推导出 1247 × 358 的计算过程，并展示逻辑。”
- 树状链（Tree of Thought）
- 让 AI 同时探索多种可能性，像顾问一样进行优劣分析。
- 应用场景：商业模式规划、战略决策、创意发想。
- 示例：“请列出三种咖啡店经营模式，并分析各自的优缺点。”
- 元提示词（Meta Prompting）
- 让 AI 帮你写提示词，相当于“提示词生成器”。
- 应用场景：复杂任务前期规划。
- 示例：“请为我生成一个完整的提示词，用于撰写投资分析报告，包含任务、背景和参考格式。”
这三招组合使用，可以大幅提升 AI 生成内容的深度与质量。
提示词优化的三大方法
掌握技巧后，还需要学会如何持续优化提示词。
- 写短：过长的提示可能让 AI 无法抓住重点，简短精准更有效。
- 换角度：从不同角色或立场提出任务，能激发更多创意。
- 持续迭代：建立“提示词库”，不断修正和优化，打造适合自己长期使用的高效提示词模板。
提示词工程的实战应用
结合以上方法，可以在以下场景中快速提升生产力：
总结与展望
提示词工程不仅仅是一种技巧，更是未来 AI 应用时代的核心能力。
记住 “踢死人哎呀”五大步骤，结合 三大进阶技巧 与 三种优化方法，你就能让 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 模型真正成为高效的数字助理，让工作效率提升 200% 甚至更多。
未来，随着更多企业引入 AI，大量岗位会因提示词工程而重新定义。掌握提示词写作技巧，不仅能提升个人竞争力，还能让你在 AI 浪潮中占据先机。
