MyHeyGen是一个平民版开源视频翻译工具，包括音频翻译，翻译校正，视频唇纹合成全流程解决方案，不过并不是开箱即用的，需要一点点技术，想要准备所需要的环境，然后在安装，不过作者提供了视频操作教程，感兴趣的同学可以到项目围观学习。
环境准备
- 在huggingface申请token,放在config.json的HF_TOKEN参数下
- 在百度翻译申请APPKey用于翻译字幕放在config.json的TS_APPID和TS_APPKEY参数下
- 下载
weights drive 夸克放在MyHeyGen目录下，下载checkpointsdrive 夸克放在video-retalking目录下,从weights复制GFPGANv1.4.pth到checkpoints，如下图
安装
git clone https://github.com/AIFSH/MyHeyGen.git
cd MyHeyGen
bash install.shdocker镜像
docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/codewithgpu2/aifsh-myheygen:o3U7yjrWg5测试
python translate.py /root/MyHeyGen/test/src.mp4 'zh-cn' -o /root/MyHeyGen/test/out_zh.mp4自己使用
python translate.py 原视频文件路径 想要翻译成的语言代码 -o 翻译好的视频路径
## 语言代码可以选择这些中之一：['en', 'es', 'fr', 'de', 'it', 'pt', 'pl', 'tr', 'ru', 'nl', 'cs', 'ar', 'zh-cn', 'ja','hu','ko']
##分别对应[英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、葡萄牙语、波兰语、土耳其语、俄语、荷兰语、捷克语、阿拉伯语、中文（简体）、日语、匈牙利语、韩语]16种语言相关导航
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Local Deep Research 是一款功能卓越的AI科研助手，通过集成主流大模型与网页搜索实现深度迭代式分析，为科研和信息整合提供高效解决方案。该系统既支持在本地运行以确保隐私安全，又能配置云端大模型如Claude和GPT以增强性能。平台具备自动生成跟进问题、精准引用跟踪与来源验证的能力，并能全面提取网页内容，输出详实研究报告和快速摘要。支持灵活调用Ollama等本地模型和各类Langchain模型，满足用户个性化需求。系统还集成了智能搜索引擎，可自动匹配Wikipedia、arXiv、PubMed、DuckDuckGo、SerpAPI、Google可编程搜索及The Guardian等多个数据源，同时提供基于向量嵌入的本地文档检索功能，支持PDF、文本和Markdown格式文档，展示出在多领域整合与验证信息的卓越实力，是科研人员和数据分析师理想的工具选择。
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