ChatTTS，一个专门用于对话场景的免费在线文本转语音TTS模型，适用于自然、对话式文本转语音。它支持英文和中文两种语言。这个语音专文本TTS模型 应该是目前对中文支持最好的了，ChatTTS模型经过超过10万小时的训练，公开版本在 HuggingFace 上提供了一个4万小时预训练的模型。它专为对话任务优化，能够支持多种说话人语音，中英文混合等。

ChatTTS还能够预测和控制细粒度的韵律特征，如笑声、停顿和插话等，还能进行更细粒度的调整，如语速、音调和情感等。

ChatTTS特点：

对话式TTS: ChatTTS针对对话式任务进行了优化，实现了自然流畅的语音合成，同时支持多说话人。

细粒度控制: 该模型能够预测和控制细粒度的韵律特征，包括笑声、停顿和插入词等。

更好的韵律: ChatTTS在韵律方面超越了大部分开源TTS模型。同时提供预训练模型，支持进一步的研究。

ChatTTS功能：

多语言支持：ChatTTS 的主要功能之一是支持多种语言，包括英语和中文。这使得它能够服务广泛的用户并克服语言障碍。

大数据训练：ChatTTS 已经使用大量数据进行了训练，大约有 1000 万小时的中文和英文数据。这种广泛的培训带来了高质量且自然的语音合成。

对话框任务兼容性：ChatTTS 非常适合处理通常分配给大型语言模型 LLMs 的对话任务。它可以生成对话响应，并在集成到各种应用程序和服务中时提供更自然、更流畅的交互体验。

开源计划：项目团队计划开源一个训练有素的基础模型。这将使社区的学术研究人员和开发人员能够进一步研究和开发该技术。

控制和安全：团队致力于提高模型的可控性，添加水印，并与LLMs集成。这些努力保证了模型的安全性和可靠性。

使用方便：ChatTTS 为其用户提供易于使用的体验。它只需要输入文本信息，即可生成相应的语音文件。这种简单性为有语音合成需求的用户提供了方便。

ChatTTS可以用于哪些用途？

ChatTTS可用于各种应用，包括大型语言模型助手的对话任务，生成对话语音，视频介绍，教育和培训内容语音合成，任何需要文本到语音功能的应用或服务。

与其他文本转语音模型相比，ChatTTS有何独特之处？

ChatTTS专为对话场景进行优化，特别适用于会话应用程序。它支持中文和英文，经过大规模数据集培训，以确保高质量、自然的语音合成。此外，计划开源基于40,000小时数据训练的基础模型使其与众不同，促进该领域的进一步研究和开发。

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