LLM API Test 是一款 MIT 开源的 Web 工具,用于测试和比较大型语言模型API性能的综合工具,通过实时记录首令牌延迟、每秒 Token 输出速度与成功率,帮助开发者与研究人员快速比较 GPT-4、Gemini 等主流大模型 API 的速度、稳定性与成本表现;平台支持 7 种语言、静态托管部署,并内置质量比对与历史记录功能,适用于供应商评估、应用优化与学术研究。
LLM API Test概览
API 支持
性能指标
用户体验
- 响应式界面兼容桌面与移动浏览器,实时图表随测试进度更新。
- 历史记录持久化,便于长期跟踪模型迭代。
部署方式
为什么需要性能基准
- 随着 GPT-4.1 nano 等低延迟商用模型发布,毫秒级响应已成为生成式 AI 体验的关键指标。
- 社区排行榜(如 lmspeed.net)实时展示各地 API 延迟,提醒开发者关注网络路径与供应商基础设施。
- NVIDIA、MLCommons 等机构相继推出 GenAI-Perf、MLPerf Client 1.0 等工具,以标准化 LLM 负载与指标。
LLM API Test典型应用场景
供应商选型
对比 GPT-4 Turbo 与 Gemini Pro 的速度、成本与质量差异,辅助采购决策。
成本-性能优化
TechRadar 2025 指南指出,开发者需在吞吐、质量与价格间寻找平衡,性能测试是前期必做功课。
研究与论文
LangChain 团队发布的基准环境强调工具调用与函数执行能力评估,可与 LLM API Test 互补验证。
LLM API Test快速上手
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