AITradingSimulator是一款由大语言模型驱动的智能交易决策系统，用户可自定义交易策略、实时查看市场数据，并通过专业级绩效分析了解策略表现。系统提供交互式交易大屏，支持多模型对比与可视化分析，全面提升量化交易效率与学习体验。AITradingSimulator不仅是交易模拟工具，更是AI驱动的量化研究与教学平台。它让用户以可视化方式理解AI交易逻辑，适用于个人投资者、量化研究员及高校教学场景。
核心功能
🧠 AI智能交易系统
- 个性化策略：可为每个模型自定义Prompt，形成独特交易风格。
- 智能决策引擎：基于15+技术指标（SMA、EMA、MACD、RSI、布林带等）自动分析行情。
- 决策透明化：详细展示AI思考逻辑与推理过程。
- 自动交易循环：每3分钟执行一次交易决策，支持1–20倍杠杆和做多/做空操作。
📊 实时交易与绩效分析
- 实时展示BTC、ETH、SOL、BNB、DOGE、XRP等主流币种价格。
- ECharts可视化收益曲线、排行榜与回测报告。
- 支持夏普比率、Sortino比率、Calmar比率等专业绩效指标。
- 提供风险管理、仓位监控、止盈止损策略。
🔐 用户系统与安全设计
🌙 专业用户体验
- Bloomberg/TradingView级别UI，支持暗黑模式与响应式设计。
- 5秒自动刷新实时行情，数据流畅不卡顿。
- Docker一键部署，支持OpenAI、DeepSeek、Claude、Kimi等接口。
应用场景
| 场景 | 功能价值 |
|---|---|
| AI交易策略测试 | 测试不同AI模型（GPT-4、Claude、DeepSeek）交易能力，验证策略有效性 |
| 量化交易学习 | 学习技术指标、风险管理与绩效回测方法 |
| 多模型对比 | 创建不同策略模型，通过排行榜分析最优交易逻辑 |
| 教育展示 | 可视化AI在金融交易领域的应用流程与数据表现 |
技术栈
后端：Python 3.9+ / Flask 3.0
前端：原生 JavaScript / ECharts 5.4.3
数据库：SQLite
AI接口：OpenAI兼容（支持DeepSeek、Claude、Kimi）
部署方式：Docker / Gunicorn
实时通信：WebSocket (Flask-SocketIO)
特色亮点
- 全链路AI交易决策与实时可视化
- 用户可定义交易风格与风险偏好
- 多模型排行榜与月度收益分析
- 兼容多家AI接口与跨平台部署
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